¿Por qué debería importarte la Inteligencia Artificial (sin código)?

Nov 09, 2020

Hemos escuchado hablar de Inteligencia Artificial desde hace mucho tiempo. Ha estado en todos los medios masivos y especializados, está en algunas de nuestras aplicaciones y softwares, e incluso es el nombre de una película de Steven Spielberg de 2001 (wow). Pero, ¿qué es exactamente A.I. y por qué deberías preocuparte por eso? ¿Es siquiera algo relevante en la comunidad No-Code?

Bueno, ¡averigüémoslo!

Primero, recurramos a nuestra fuente de siempre cuando se trata de aclarar las cosas rápidamente. La confiable (ehh) Wikipedia:

Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas».

Eso fue inesperadamente útil, ¿verdad? Y eso podría llevarnos al concepto de Machine Learning, que es otro término que solemos escuchar mucho. Pero, bueno, sí ... genial, esto significa que las computadoras pueden aprender. ¿Qué hay para mí o para ti con eso?

Resulta que cuando las computadoras pueden aprender, las computadoras pueden detectar, rastrear, automatizar, reducir los tiempos y costos de las tareas e incluso predecir cosas (sí, finalmente puede predecir la interacción de tus tweets). Y AHORA sí empezamos a llegar a puntos de interés. Las capacidades de predicción y la automatización pueden cambiar las reglas del juego para algunas empresas nuevas o pequeñas. Pero la cuestión es que implementar este software de inteligencia artificial de manera tradicional puede ser muy costoso y técnicamente desafiante.

Afortunadamente, siempre podremos contar con un enfoque sin código o No-Code. Sí, la inteligencia artificial y el Machine Learning (en español llamado Aprendizaje Automático) no son las excepciones, y puedes encontrar alternativas en este ámbito para tus necesidades relacionadas al tema.

Puedes, por ejemplo, probar el aprendizaje profundo, en el que recopilas datos no estructurados para luego crear y entrenar modelos para diversos usos, utilizando skyl.ai. Tal vez quieras analizar algunos datos de Twitter para mejorar las habilidades de tu empresa en las redes sociales con Metaranx. O tal vez lo que quieres hacer es predecir métricas como el abandono o el valor del cliente con obviously.ai. Hace unos años, tendrías que haber invertido mucho dinero para conseguir a alguien súper especializado que hiciera la ciencia de datos y creara la IA personalizada para ti. Hoy puedes encontrar opciones como las que mencioné, y mucho más, por precios sumamente asequibles. Existe un vasto panorama de herramientas de inteligencia artificial que probablemente ya hacen esa cosa muy específica que quieres intentar (como esta).

Entonces, tal vez, en lugar de gastar miles de dólares (o cualquiera que sea tu moneda) en marketing, intenta estudiar tus redes sociales con estas herramientas. O incluso, en lugar de abandonar la idea de tu negocio, haz algunas predicciones para ver si hay alguna esperanza que quizás no tuviste en cuenta. Quién sabe, podría marcar la diferencia.

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